车品觉：大数据生态链需要“半成品”提供者

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关健

“你手里有鱼翅。你让他做佛跳墙，他做不到。”喜欢吃广东菜的香港人喜欢吃汽车，因此描述了大数据(鱼翅)的价值，以及目前企业挖掘和应用大数据的能力(煮佛跳墙)。在他看来，大数据挖掘就像烹饪。

大数据中蕴藏着巨大的宝藏，马云甚至将它视为未来商业社会的石油和经济驱动力。现在，企业(尤其是互联网公司)似乎没有谈论大数据，但很少有人能真正将大数据应用到现场。

例如，通过跟踪一个人敲击键盘的速度和间隔来判断他在购物网站上的目的(闲逛或有目的的购物)和购买意愿的程度，其背后的大数据发现了一些电子商务网站不知道的东西。

近日，《中国商报》记者在阿里巴巴西溪园区办公室采访了阿里数据技术产品部部长、《大数据决战》的作者车品爵。他带领320人探讨了数据对阿里平台业务的价值，包括双十一期间的数据预判。

车品爵认为，大数据生态包括角色的划分，对于每个公司来说，从源头收集数据用于最终应用是不现实的。门槛太高，国内市场缺乏专门从事“数据半成品”的中间层角色。然而，在过去的一年里，美国出现了许多这样的创业公司。

国内大数据市场缺乏中间层

在阿里巴巴，车品爵所在的数据技术产品部门是相对较少的外部业务部门。阿里平台上的电子商务、物流、金融等业务的数据一直都是在这里收集的，也有人做数据准备。工作(提炼底层数据)，有些是数据产品经理，有些是数据分析师，他们分工明确，负责数据收集、存储、更新、集成、识别、关联和分析。

双十一那天，本系在阿里公园演讲厅制作了动态数据大屏幕。在2014年的《双十一》中，车品爵的员工不再像之前的《双十一》那样整夜盯着背景，许多人早早回家睡觉，因为所有的数据产品和交易都是在前期准备中预先判断的。

在美国，有一家基于lbs的创业公司，当你告诉它任何一个地址时，它都能给出关于它周围商业形式的反馈。后来，该公司将这一大数据中间层(半成品)出售给苹果公司，以增强其地图功能。

车品爵表示，今年，围绕大数据中间层的类似初创企业在美国大量涌现，它们存在于农业、医疗保健、物流和其他行业。他们为大数据应用场景的数据处理提供半成品，这隐藏了巨大的商机。

然而，国内大数据生态链缺少的是这个中间层公司。"基础数据的收集和筛选是一项非常艰巨的工作."车品爵说，大数据的分析和应用就像在餐馆里做饭。不是每一道菜都从最初的原料开始，但是需要有人提供半成品。数据分析师通常在数据清理和准备阶段花费80%或更多的时间。

例如，研究天气和零售的关系，运输对物流的影响等等，所有这些大数据背后都有商业价值。Glassdoor是一个专门收集美国工作和年薪信息的网站，越来越成为投资者的新宠。由于该网站收集了大量关于雇主评估、工作场所争吵和招聘面试的数据，投资者在做出投资决定前会参考网站上的大数据。

另一家美国数据公司Granify可以在与其相连的每个电子商务平台上实时监控消费者在网上购物过程中的每一个细微行为。granify通过每秒监控400多个变量来理解和预测用户的下一步行为。一旦决策引擎判断某些行为可能会阻碍购买，它会自动弹出干预信息或提供优惠诱惑。

大数据的价值在于从收集的海量数据中找出过去的规则，并根据这些规则猜测未来可能的发展方向。企业面对的是太多而不是太少的数据，因此底层数据收集和处理的自动化非常重要，这样机器就可以学会完成工作。通常缺乏实时自动收集用户数据并通过渠道通知用户的能力。

“大数据应该强调闭环。”车品爵告诉《中国商报》记者，离线消费场景很难实现闭环，但在电子商务平台上，消费者的每一次浏览、点击、下单和评估都是在在线平台上完成的，因此很容易获得反馈信息。大数据的反馈机制不是单一的一条线，而是应该是不同层次的反馈。

阿里的移动大数据生态梦想

在过去一年左右的时间里，马云煞费苦心地解释了自己的观点，即在国内外许多高端场合，公司都在向dt(数据技术)发展。在内部，他对员工的目标是使所有业务数据和所有数据业务化。这句话的后半部分意思是让从大数据中提取的规则和趋势反馈给你自己的业务。

据记者了解，阿里有两个部门与大数据直接相关。除了车品爵所在的数据技术产品部门，还有一个被称为“阿里最神秘的部门”的idst，由《大数据》和《数据之巅》的作者屠紫培领导。

相比之下，前者专注于现在，与阿里的业务线紧密相连，探索数据对每个业务线的帮助；后者着眼于未来，研究大数据的背景算法。在idst去年组织的一次数据竞赛中，大学生团队的算法甚至超过了阿里自己的工程师的算法，然后直接应用到天猫双十一中学。当时，预计这一算法将为平台带来数千万元的经济价值。

目前，无线是阿里巴巴战略转型的重点，百川计划、手洗、代码扫描和物流应用都是移动互联网的创意。与个人电脑时代相比，移动互联网下的大数据维度更加复杂，其中最重要的是位置信息，这是大数据的一个非常重要的维度。

"手机在手，每个人都是数据传感器."车品爵告诉记者，手机可以实时发送用户的位置信息。例如，背景可以通过收集数据来判断手机是否在移动，但用户实际上是在跑步还是坐在出租车里？显然，如果你选择向这部手机的用户推送实时广告，你应该瞄准车内的场景，而不是跑步，跑步需要通过后台的大数据进行分析。跑步是位置变化的频率，骑行是相对连续的位置运动。

目前，阿里的大数据大多在内部平台上流通。车品爵表示，由于阿里巴巴本身拥有丰富的业务单元，数据部门的工作是在阿里巴巴的小生态中探索大数据产业链，然后将经验推广到外部，降低业务伙伴使用大数据的门槛。

大数据如何成为未来商业社会的驱动力，大数据能驱动什么样的驱动力是以前无法驱动的？例如，车品爵表示，一些餐厅的数字已经数字化，用餐者将通过手机得到排队情况的提醒，这样他们就可以自由地花更多时间在商场购物，创造新的消费。

在车品觉看来，与电子商务和金融领域相比，迄今为止大数据对人类最大的贡献是在医疗领域。例如，香港大学正在研究将摄像头植入人体血管，实时勾画细胞形态，并通过大量监测数据发现可能导致癌症病变的异常情况，从而帮助人们做出早期判断。