从医疗到互联网+ 房企涉医步履维艰

本篇文章2080字，读完约5分钟

◎每个记者王杰

随着黄金十年的飞逝，房地产行业的天花板触手可及，房地产企业的跨境转型迫在眉睫。

根据申银万国发布的统计数据，41家房企已经开始转型，其中13家选择了医疗行业转型。阳光城(报价000671，咨询)、恒大、绿城等房地产企业正在积极探索医疗卫生领域的商机，怡化地产、荣石赵晔(报价002016，咨询)、云升实业也在尝试养老、医院等行业转型。

住房企业参与医疗能否获得新的利润增长点？通过医疗服务收集业主的健康数据并开发利用它能帮助住宅企业突破吗？

住房企业参与医疗有哪些优势

根据申银万国发布的研究报告，13家房地产企业的转型方向涉及医疗(包括养老)。

业内人士认为，医药行业具有毛利率高、现金流充裕等诸多优势，但住宅企业进入医药行业的道路并不平坦。

根据Cree Research Report，参与医疗的住房企业大致有四种类型:第一种类型的住房企业通常会在集团的组织结构中增加医疗模块，由一名原高级主管带领专业领域的老员工和新员工组成团队进行市场调研。以阳光城为例，其业务范围增加了“医疗卫生行业投资与投资管理”，其优势在于通过事前调查规避风险，劣势在于回报周期较长。

直接获得成熟的医疗团队，参与医疗，是许多中小房企的选择。代表性的房地产企业有怡化地产、荣石赵晔等。，这有直接获得成熟团队的优势，也有品牌影响力小的劣势。

然而，大型住房企业技术更高，往往选择与一些在医疗行业有地位的机构合作。2013年，万科国际儿童医院签署了四方框架协议，这是一个典型案例。这种模式的优点是优秀的医疗团队和强大的品牌信誉，缺点是门槛高、成本高。

住房企业直接投资建立医院的门槛最高，因此很少有企业选择这种形式。它的优点是执行力强，缺点是风险高。商业需要很长时间才能成熟。绿城是代表之一。

业内人士对《国家商报》记者表示，无论医生以何种方式参与，服务群体越广，相应的数据收集就越全面。

与其他进入医疗领域的企业相比，房地产开发商在涉足医院等相关行业方面具有一定优势。海通证券的研究报告(报价600837，咨询)指出，医疗或医院项目的初始投资较大，需要较强的资本运营能力和财务实力，而房地产企业的财务实力相对充足；此外，大型住宅企业可以将医疗资源与住宅社区相结合，实现双赢。开发商与政府部门之间的天然联系也便于企业更好地把握当地的医疗需求和发展方向，医疗地产也可以更好地与开发商的养老、休闲、医疗等产品相融合。

医生资源成为瓶颈

房企在医疗方面有一定的优势，但这并不意味着它是一条平坦的道路。就社区医院而言，它很难经营。

瑞信咨询高级副总裁郝菊在接受《商业日报》采访时表示，医院的建设不仅仅是硬件设施的投资，还需要越来越多的专业医生和专家。目前，一些老社区医院经营困难，其中之一就是社会保障报销问题；第二，专家资源的缺乏和普通病人不愿去看医生导致社区医院就诊率低，因此他们无法留住优秀的医生。

郝菊认为，解决这个问题需要资源整合。例如，排名前三的医院会将相关部门流失到社区医院；或者社区医院和大型医院形成专家流动的模式。在成本和补贴机制方面，政府应鼓励部分患者到社区医院就诊，合理配置医疗资源。

teradata大中华区大数据事业部解决方案总监卜晓军在接受《国家商报》采访时表示，社区医疗具有“六位一体”的功能，将社区预防、医疗、医疗、康复、健康教育和计划生育技术指导融为一体。社区医疗有能力覆盖相应的社区，并获得该地区的个人健康信息，但这种大数据还处于概念层面，目前还没有盈利。

社区医疗面临两个瓶颈:一是社会保障中的医疗保险和商业保险能否在社区医疗中开放；二是能否满足部分居民的个性化医疗需求。此外，我国全科医生资源的短缺在一定程度上制约了社区医疗的发展。

数据利用存在障碍

住宅企业参与医疗，收集足够的业主健康数据并开发利用是关键。

郝菊认为，医疗数据包括健康数据和医疗数据，可以通过定期体检进行统计。这些数据可以通过一些全国性的连锁体检中心和网络健康企业获得。医疗数据只是医疗记录，但获取医疗记录需要一定的程序。

他认为，从长远来看，住房企业参与医疗可能会有一些机会，但住房企业能否在短期内找到成功的商业模式仍有待观察。

卜晓军说，事实上，社区医疗保健有责任承担、收集、收集和维护个人健康记录，但这些数据应该在当地卫生局的数据库中收集和汇总。自2008年实施医疗改革以来，全国各地的卫生部门都建立了个人健康档案，但他们只收集数据，不知道如何使用。

他认为，对于医疗住房企业来说，数据利用的灵活性将会更高，但这背后的个人隐私问题是一个雷区。事实上，大数据的核心有两点:一是如何挖掘其商业价值，二是如何保护公众隐私。

卜晓军介绍说，在国外，这些数据主要是与保险公司、药厂和医疗机构合作的，但上述单位对小规模样本数据的认可还有待观察，因为毕竟医疗房管企业获得的数据不是完整的数据，而是更多的个体样本数据。这很难与国家数据相比。实现这一点的另一种方式是，在企业获得数据后，它向所有者提供额外的服务，并为个体居民和不同的疾病提供个性化服务，但这仍然涉及用户数量。