两个可作预测的中国宏观经济模型

本篇文章1490字，读完约4分钟

宏观经济模型用一系列数学方程来表示宏观经济的运行。计量经济学使用统计数据来估计模型的参数。该模型有两个目的，一是分析和理解一个经济体的运行；其次，它用于经济预测。我们可以假设不同政策变量的变量，如政府支出或货币供应量，然后用一个模型进行预测，这样我们就可以衡量不同政策变量对宏观经济的影响，并决定采取适当的宏观经济政策。本文介绍了两个简单的中国宏观经济模型，供读者参考。

第一个模型是利用中国1952年至1983年的经济数据来建立两个方程。一是解释总消费；另一种解释是总积累或总投资。消费和投资是国内生产总值的两部分。第三部分是净出口(出口减去进口)，模型对此没有解释。解释总消费的等式有两个变量，一个是国内生产总值，另一个是前一年的总消费。为了解释投资，我们首先考虑资本。因为投资是资本的增加。假设资本与国内生产总值成比例。投资是由国内生产总值的增长决定的。

读者可能会说，上述模型基于西方经济理论，可能不适用于中国经济。我的回答是:首先，在计划经济时代，中国居民的总消费行为与其他国家的居民一样。当时，中国实行定量配给的政策，控制粮食和棉布的消费。但是当居民买不到更多的必需品时，他们会用他们的收入去购买其他消费品。总消费和总收入的关系和其他国家的居民一样。至于总投资，我们假设它是总资本的增加，资本与国内生产总值成正比。这种经济变量的关系也适用于中国的计划经济时代。

这个模型是我在20世纪80年代初研究的结果。1985年发表在《经济学杂志》上。近年来，我再次使用了2006年和2009年的新数据，并分别在2010年和2011年的《经济学人杂志》上发表了该模型的最新应用，并介绍了研究的主要结果，即该模型在1978年后也适用，证明了适当的经济模型的应用是跨时代的。

第二个模型基于第一个模型。该模型增加了两个政策变量，即政府支出和货币供应量，分别代表了中国政府的财政政策和货币政策。目的是研究这两个变量对宏观经济的影响。模型中有五个联立方程来确定五个经济变量:国内生产总值、总消费、总投资、政府支出和货币供应量。我们应该研究变量之间的关系。一般来说，讨论经济变量的相互影响是经济学的一个基本方法。例如，消费品的产出(假定等于消费)和它的价格相互影响。根据需求函数理论，当价格上涨时，消费会减少。根据供给函数理论，当价格上涨时，供给就会增加。同样，在第二个模型中，国内生产总值、总消费、总投资、政府支出和货币供应量相互影响。下面，我将讨论这五个变量之间的关系。

第一个方程解释了gdp的定义，这与第一个模型相同。第二个方程根据第一个模型的理论解释总消费，加上政府支出和货币供给对消费的可能影响。结果表明，政府支出可能对总消费产生积极影响。第三个方程根据第一个模型的理论解释了总投资，加上政府支出和货币供应量对投资的可能影响。结果表明，货币供应量对投资有积极影响。因此，货币政策可以用来增加总投资。第四个等式解释了政府支出。研究发现，政府支出由政府决定，不受其他四个变量的影响。但它可能会影响总消费。因此，政府支出可以用来增加总消费。第五个等式解释了货币供应量。研究发现，国内生产总值对货币供给有积极影响。也就是说，当收入增加时，人们会增加对金钱的需求。货币供给和消费之间存在负相关关系，因为当居民增加消费时，他们会消费他们的货币。

建立第二个模型后，我们可以更多地了解中国宏观经济的运行情况。我们也可以用模型来做预测。如果我们可以做出预测，我们可以假设一些经济政策被采纳，然后用模型来预测政策的效果。这样，经济模型可以用来衡量政策的质量。(作者是普林斯顿大学的经济学教授)