你以为how

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除了证明朋友圈仍然是一个面对面的存在之外，how-old的意外流行也显示了什么样的通信奇迹技术可以无意中实现。

除了神奇的相机、可爱的脸蛋和注脚，广受欢迎的朋友圈是一个名为“多大了”的网站。只要你上传一张照片，系统就会猜出你的年龄和性别。

结果，许多声称不在乎年龄的朋友被证明是在作弊。最近，他们的朋友圈发来了一个又一个带有自己“年龄”的截图。当然，这个数字基本上比他们的实际年龄要年轻得多。

统计数据显示，该系统在网站推出后的几个小时内已经测试了超过21万张图片，但现在很难统计有多少人使用过它。

然而，不像《面对孟》和《脚注》等创业团队作品出人意料的受欢迎，这次的“老成”其实来自一向以稳定著称的微软。

朋友圈太阳脸驱动力

即使是平时不在乎外表的人也不介意花一分钟来测量照片中显示的年龄。

周蓉(化名)挑了一张扎着马尾辫、露出额头的照片，测量了一下自己24岁的年龄，显然对自己比实际年龄小几岁的结果感到满意。

但是下一张照片的结果让她又笑又哭。

一个典型的可爱的女孩，留着短发，留着刘海，去年通过了“多大”网络分析，她的年龄被判定为11岁。

尽管如此，周蓉最终还是把这张标有11岁的照片截图发给了他的朋友圈。“我觉得为了取悦用户，系统被怀疑会自动降低被测试者的年龄。不过，这样拍自己的照片挺好的，不容易惹别人生气。”

与周蓉类似，这两天很多人都在做同样的事情，不断上传一些新照片，试图让自己在这个网站上看起来更年轻。

不幸的是，相声演员郭德纲这次似乎不得不在厕所里“哭晕”。

郭德纲与演员林志颖和吴奇隆年龄相仿，但在外貌上有很多缺陷，他又一次被“多大年纪”赋予了“真相”。在这两天广为流传的三个人的照片中，郭德纲的“艳玲”已经45岁了，而林志颖和吴奇隆还在20多岁。

你是怎么猜到你的年龄的

原则上，通过该应用程序，系统将对上传照片中的瞳孔、眼角、鼻子等27个“面部标点符号”进行分析，从而得到你的“眼影”。

然而，目前，这个网站对每个人来说更多的是一点乐趣。事实上，由于光线、发型、角度和化妆等因素，测试结果往往大相径庭。

就连微软也承认这个应用程序现在不太准确。“但我希望得到大家的支持，希望能引起大家对它的兴趣。微软将继续通过使用大数据优化该应用程序来提高其准确性。”

分析是否准确并不是那些忙于拍照和“艳玲”的用户关注的焦点。他们更多的是通过这些照片进行社交。

在多大以前，有一个奇怪的圆圈——“红色时间，寒冷时间”，不管它是一张可爱的脸，一个神奇的相机或一个早期的百度魔法地图。

这些流行应用程序的一个共同特征是，它们通过漫画帮助用户在具象和抽象之间找到平衡。它们在保护隐私的前提下，消除了用户在社交网络交流中的恐惧，更好地满足了用户的移动社交需求。

衡量年龄不仅是一项社会福利

值得一提的是，这一次，老虎机的迅速普及也出乎微软的意料。

据一些媒体报道，这种病毒式的交流是由一位外国网民在微软的机器人(引用300024，咨询)学习博客(机器人学习、在线分析和powerbi非常有趣，让我们来看看它的实时病毒式传播能力)上发布了一个名为“funwithml、Streamalytic和Powerbi-observingVirityinReal”的博客引发的

其中，两位软件工程师想通过“年龄”网页来探索微软最新面部识别应用程序界面的潜力。

因此，他们通过电子邮件邀请了数百名用户参与体验，并获得了测试反馈。他们最初乐观地估计至少有50个网民会尝试。

然而，实际传输速度远远高于预期。据报道，在facebook上，搜索“知网”的结果超过100万条，在twitter上相关的推文数量接近100万条。

在这背后，“多大了”只是微软开发者在2015年发布的“项目牛津”的延伸。

Projectoxford是一系列能够智能分析数据并使您的应用程序更加智能的服务。它使开发人员能够使用微软的自然数据分析算法功能为他们的解决方案添加智能服务。

微软真正想强调的是，其云计算平台azure提供了一个与机器学习相关的开发界面(api)，它使用相关的界面和技术来分析人脸照片，从而能够分析性别和年龄。在云机器学习领域，亚马逊和百度正在进行类似的投资和研发。

然而，在业内许多人的眼中，目前的“老态龙钟”并不是一项新技术。

因在德国支付马云的“刷脸”而闻名的人脸识别平台Face++表示，该公司拥有用于图像扫描和分析的技术产品。

“这项技术本身在扫描照片以测量年龄方面相对成熟，但年龄算法很容易被角度和光线所欺骗，所以这件作品不能说是真正的科学。”face++公司相关负责人告诉《中国商报》记者。

除了分析的准确性，另一个需要解决的问题是年龄测量技术的实际应用场景是什么？毕竟，这种流行的社交网络小应用很快就会成为过去。

Face++透露，图像年龄和性别分析技术目前被用于各种商业场景，以帮助企业主做准确的客户分析。“一台相机就可以大致总结出来店里的人的年龄和性别间隔，然后就可以得到在某家店停下来的人的年龄和性别比例。深入而言，我们仍在进行相应的客户趋势和行为分析。”