首台人脸识别ATM机通过验收 概念股打开“市梦”空间

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中国的人脸识别技术已经越来越成熟，并得到了广泛的应用。3月16日，马云在德国cebit上展示了蚂蚁金服基于人脸识别的支付技术后，据报道，中国自主开发的第一台具有人脸识别功能的atm机最近通过了验收测试，这也是世界上第一台具有人脸识别功能的atm机。它将与银行、公共安全和其他系统相连。持卡人只能从自己的银行卡上取款，而其他人即使知道密码也不能取款。

对此，市场参与者认为，随着人脸识别技术的普及和发展，空上市公司的相关概念股有所上涨，这也为上市公司的业绩注入了新的动力。

据市场研究中心统计，上周市场上10只面孔识别概念股表现强劲，10只股票中有6只上涨。其中，汉德股份(报价300300，咨询)本周上涨44.95%，赛维智能(报价300044，咨询)上涨36%。此外，欧必特(报价300053，咨询)、欧飞光(报价002456，咨询)、汉王科技(报价002362，咨询)，

在资金方面，根据市场研究中心的统计，上周10只面孔识别概念股显示出大额单笔资金净流出，但从个股来看，3只股票显示出大额单笔资金净流入。它们是赛维智能、欧飞光(10270.88万元)和欧必特(945.97万元)。

人脸识别技术起源于20世纪60年代，但由于其技术难度较高，近年来得到了应用。人脸识别系统成功的关键在于核心算法。继近年来发展迅速的模糊数学、机器学习和神经网络等基础数学或计算机理论之后，人脸识别技术具有满足精度和速度要求的实用功能。由于核心算法的原理不同，人脸识别技术有很大不同，但它通常需要大量的核心图像样本数据库。目前，最成熟的算法模型(如香港中文大学唐晓鸥教授开发的deepid算法)已经能够将人脸识别技术的准确率提高到99%，超过了人类肉眼的水平。

专业人士指出，人脸识别是最自然的识别技术之一，新的应用场景催生了各种各样的应用需求。人脸识别技术是一种基于人脸特征信息的生物识别技术，包括人脸图像采集和人脸检测、人脸特征提取、特征相似性匹配和识别。在类别识别领域，人脸识别不仅具有独特性和低再现性，而且具有非强制性、非接触性和并发性。人脸也是自然环境中人类识别的最重要基础。新的应用场景，如公共安全中复杂环境的快速识别和互联网金融对客户身份的远程认证，都是推动人脸识别技术需求的重要原因。光照环境和年龄变化是目前人脸识别技术的难点，但它们不影响在互联网金融等领域的应用。由于需要采集人脸图像，人脸识别技术对光照环境要求较高，并且识别效果对环境敏感；面部特征的变化以及被识别对象的姿势和表情的变化也是影响识别效果的重要因素。由于强制认证场景可以要求被识别主体提供最佳的图像输入，因此现阶段的技术缺陷不影响人脸识别在互联网金融远程身份认证领域的应用。从长远来看，成熟的人脸识别技术和自然语音识别技术将是人工智能最重要的组成部分。

CICC建议关注上市公司的初始优势，如HKUST讯飞(报价002230，咨询)、杜佳科技和四川大学致胜(报价002253，咨询)。2014年8月，科达讯飞开始与唐晓鸥团队合作研究人工智能和人脸识别技术；杜佳科技和川大智胜在人脸识别领域与国内相关团队进行了合作。